Seminar Nasional Dinamika Informatika (SENADI) 2019 yang diadakan pada tanggal 23 April 2019 mengusung tema “Peran Data Science di Era Revolusi Industri 4.0″. Tema ini diangkat karena Data memegang peranan penting di dalam Revolusi Industri 4.0.
SENADI 2019 ini dilaksanakan di Gedung Auditorium Universitas PGRI Yogyakarta dengan pembicara yang sangat kompeten di bidangnya, yaitu Prof. Ema Utami, S.Si., M.Kom (Gambar 1) yang merupakan seorang pakar Data Science serta penulis buku Digital Is Me dan pembicara kedua adalah Dr. Edhy Sutanta, M. Kom. (Gambar 2) seorang dosen sekaligus praktisi yang banyak sekali berhubungan dengan data.
Gambar 1. Prof Ema saat memberikan materi
Gambar 2. Dr. E Edhy saat membawakan materi (Paling kiri)
Salah satu artikel yang menarik yang masuk di dalam SENADI 2019 adalah “Implementasi Machine Learning dan Computer Vision pada Pengembangan Sistem Otomasi Klasifikasi dan Perhitungan Kendaraan”, artikel ini dipresentasikan oleh salah satu mahasiswa Informatika UPY angkatan 2017 bernama Dian Agustiani. Mba Dian merupakan salah satu mahasiswa berprestasi dengan IPK Cumlaude 3,53. Mahasiswa yang saat ini sudah bekerja di Badan Keuangan dan Aset Daerah (BKAD) Kabupaten Bantul melihat adanya permasalahan terkait pertumbuhan jumlah kendaraan yang akhirnya telah membuat beban lalu lintas jalan semakin meningkat. Kepadatan dan kemacetan telah menjadi hal yang biasa, terutama di kota-kota besar. Hal ini membuat pemerintah setempat, melalui petugas yang dimiliki, melakukan berbagai upaya, salah satunya adalah rekayasa lalu lintas. Perempuan yang saat ini sudah berstatus PNS tersebut menemukan adanya rekayasa lalu lintas yang biasanya dilakukan berdasarkan kepadatan jumlah kendaraan serta jenis kendaraan yang terdapat di suatu ruas jalan. Berbagai solusi teknologi dapat diterapkan untuk mengakomodir kebutuhan tersebut, salah satunya adalah computer vision, jelas mba Dian dalam presentasi sesi paralel (Gambar 3).
Gambar 3. Mba Dian saat mempresentasikan penelitiannya dalam sesi paralel
Salah satu teknologi yang dipakai dalam peneltian mba Dian adalah teknologi computer vision. Teknologi ini dapat dijadikan alternatif solusi dalam membantu petugas pemantau lalu lintas dan dukungannya sudah tersedia dalam bentuk library open source, yakni dengan memanfaatkan fungsi-fungsi yang terdapat dalam library OpenCV. Library tersebut sudah mampu melakukan klasifikasi jenis kendaraan untuk kemudian dihitung oleh system (Gambar 4).
Gambar 4. Mask RCNN using Open CV
Dengan otomasi klasifikasi dan perhitungan jumlah kendaraan, diharapkan dapat meringankan beban kerja petugas.
SENADI 2019 berjalan dengan baik dan lancar, dan ditutup dengan penyerahan Sertifikat oleh Wakil Dekan Fakultas Sains dan Teknologi, Nurirwan Saputra, M.Eng (Gambar 4).
Gambar 4. Mba Dian dan Wakil Dekan FST saat penyerahan sertifikat